一种基于深度Gabor网络的药效图像分类识别方法

摘要

本发明提出一种基于深度Gabor网络的药效图像分类识别方法，包括如下步骤：步骤一，对LINCS数据集中在药物刺激下的细胞影像图像进行数据增强；步骤二，通过Gabor滤波器构建Gabor深度网络；步骤三，对深度Gabor网络进行训练更新参数；步骤四，在测试阶段中，利用训练好的深度Gabor网络作为测试网络，来对需要被分类的细胞影像图像进行分类。