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System and method for deep convolution network based classification of cell images and images

机译:基于深度卷积网络的细胞图像和图像分类系统和方法

摘要

A method for performing cell sorting includes generating a plurality of feature maps based on a set of input images and a plurality of biologically specific filters using a convolution sparse coding process. The feature pooling operation is applied to each of the plurality of feature maps to generate a plurality of image representations. Each image representation is classified as one of a plurality of cell types.
机译:一种用于执行细胞分类的方法,包括使用卷积稀疏编码处理基于一组输入图像和多个生物学上特定的滤波器来生成多个特征图。将特征池化操作应用于多个特征图的每一个,以生成多个图像表示。每个图像表示被分类为多种细胞类型之一。

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