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一种基于BSE图的矿物颗粒自动识别方法

摘要

本发明涉及一种基于BSE图的矿物颗粒自动识别方法,包括(1)根据测量区域计算测量帧图数、(2)拍摄每一帧的BSE图像、(3)计算BSE图像的灰度直方图、(4)计算灰度直方图的波形特征的上升沿和下降沿、(5)合并峰值相同且距离接近的相邻区间、(6)计算各个区间内的像素个数和值、(7)计算背景区间、(8)对BSE图进行二值化提取矿物颗粒、(9)重复步骤(2)‑(8),自适应地计算所有帧BSE图像的灰度区域,提取出整个测量区域的矿物颗粒。本发明可避免由于电镜参数设置不合理而无法识别矿物颗粒。

著录项

  • 公开/公告号CN111368844A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江中科锐晨智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202010162693.X

  • 发明设计人 郝爽;皮晓宇;

    申请日2020-03-10

  • 分类号

  • 代理机构北京棘龙知识产权代理有限公司;

  • 代理人戴丽伟

  • 地址 314006 浙江省嘉兴市南湖区大桥镇亚太路1352号7号楼

  • 入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20200310

    实质审查的生效

  • 2020-07-03

    公开

    公开

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