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一种车载视觉实时多目标多任务联合感知方法和装置

摘要

本发明公开了一种车载视觉实时多目标多任务联合感知方法和装置。所述方法包括下述步骤:步骤S1,利用深度卷积网络特征提取器(4)对车载单目相机采集的单帧图像(5)进行图像特征提取;步骤S2,基于步骤S1提取的图像特征,预测各目标的类别及其在图像坐标系中的二维位置;步骤S3,基于步骤S1提取的图像特征以及步骤S2的检测结果,估计对于各目标进行三维重建所需要的三维位置、观测朝向和尺寸信息,包括估计各目标三维中心在世界坐标系中的纵向距离、目标三维中心在图像平面的投影位置、目标的观测角度值及目标真实三维尺寸偏差值;步骤S4,道路分割:基于步骤S1提取的图像特征,输出所述单帧图像的场景中的道路分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111310574A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202010054709.5

  • 申请日2020-01-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11346 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人石辉;赵立军

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200117

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

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