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公开/公告号CN111295687A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-16
原文格式PDF
申请/专利权人 皇家飞利浦有限公司;
申请/专利号CN201880070588.4
发明设计人 K·佐默;T·布罗施;T·P·哈德;J·库普;I·格雷斯林;R·维姆科;A·扎尔巴赫;
申请日2018-10-22
分类号G06T5/00(20060101);G01R33/565(20060101);
代理机构72002 永新专利商标代理有限公司;
代理人刘兆君
地址 荷兰艾恩德霍芬
入库时间 2023-12-17 10:12:19
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-06-16
公开
机译: 基于深度学习的磁共振成像数据中运动伪影的处理
机译:功能磁共振成像中基于模型的运动伪影衰减。
机译:基于时空深度学习的2D径向电影MRI减少采样伪影减少训练数据
机译:通过将综合生成的培训数据与基于古典和深度学习的图像处理结合的综合生成的训练数据来识别汽车供应链中的识别
机译:使用基于K空间的数据增强进行深度学习,以进行自动心脏MR运动伪影检测
机译:通过导航器处理减少磁共振成像中的运动伪影。
机译:面向扩散磁共振成像数据的优化处理管道:英国生物库中的伪影校正对扩散指标及其年龄关联的影响
机译:基于深度学习的运动分析和数据处理中医学运动康复的高级时空提取模型
机译:基于微机的阵列处理器在实时激光测速仪数据处理中的应用。