一种挖掘正向小团体的网络稀疏化系统

摘要

本发明公开了一种挖掘正向小团体的网络稀疏化系统，包括系统总成，系统总成包括数据收集模块、偏差矩阵稀疏化模块和模糊数学稀疏化模块；数据收集模块包括标准分模组和平均分模组；偏差矩阵稀疏化模块包括公式模组、统计属性模组、阈值设置模组和正偏向生成模组；统计属性模组包括行属性单元和列属性单元；模糊数学稀疏化模块包括标记模组、阈值设置模组和正偏向生成模组。本发明与现有技术相比的优点在于：通过两种独立的网络稀疏化模块对评分数据进行稀疏化处理，利用各自设置的阈值不同，确定数据中的异常边数据，利用正偏向生成模组生成对应的可视化模型，便于用户直观发现正向小团体，整体设计思路清晰，设计架构完整。