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一种基于深度特征变维机制的智能语义匹配方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于深度特征变维机制的智能语义匹配方法和装置,属于人工智能、自然语言处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何捕获更多的语义上下文信息和句子间的交互信息,以实现句子的智能语义匹配,采用的技术方案为:该方法是通过构建并训练由嵌入层、深度特征变维编码层、卷积匹配层和预测层组成的句子匹配模型,实现对句子的深度特征变维编码表示,从而获取更多的语义上下文信息和句子间的交互信息,同时实现卷积匹配机制,以达到对句子进行智能语义匹配的目标。该装置包括句子匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子匹配模型构建单元及句子匹配模型训练单元。

著录项

  • 公开/公告号CN111310439A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN202010103560.5

  • 申请日2020-02-20

  • 分类号

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人孙园园

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/211 申请日:20200220

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

    公开

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