一种文本三元组抽取方法及抽取系统

摘要

本发明提出了一种文本三元组抽取方法，为了保证效率，模型以CNN+Attention的结构为基础。其中CNN使用膨胀卷积神经网络和残差结构，实现文本的长距离相关和信息的多通道流通，注意力机制应用Google力推的Self‑Attention。模型思想先预测文本中的subject，然后传入subject来预测该subject所对应的object及predicate。模型为了解决文本中存在多个subject、多个object甚至多个predicate等情况,利用0/1序列结构进行标注。本发明还提出了一种文本三元组抽取系统。