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一种风场协同控制方法、终端及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种风场协同控制方法、终端及计算机可读存储介质,其中,风场协同控制方法包括步骤:构建风场模型;在所述风场模型中通过集成深度确定性策略梯度下降方法训练,得到K个预训练的策略网络和K个预训练的Q网络,其中,K为大于1的整数;将预训练的策略网络和Q网络作为初始网络,在实际环境中通过集成深度确定性策略梯度下降方法学习实际最优策略;采用最优策略对风场进行协同控制。相比传统的通过试错得到最优控制策略的方法,本发明预训练过程有效减少了实际学习过程中的平均学习成本,而集成策略的方法减少了学习过程中策略的随机性,进而减小了学习成本的随机性。

著录项

  • 公开/公告号CN111310384A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 香港中文大学(深圳);

    申请/专利号CN202010056867.4

  • 发明设计人 赵俊华;赵焕;梁高琪;

    申请日2020-01-16

  • 分类号

  • 代理机构深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人鲍竹

  • 地址 518060 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号

  • 入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/27 申请日:20200116

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

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