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一种基于马尔科夫动力学社区检测技术的共词分析方法

摘要

本发明属于文本挖掘技术领域,具体涉及一种基于马尔科夫动力学社区检测技术的共词分析方法。本发明通过文本数据的预处理,构建关键词空间并对所提取的关键词进行词频统计,构建文献表示的向量空间模型,计算关键词之间的共词矩阵、等价系数、初始转移矩阵、网络的度,计算基于退火网络的共词强度矩阵、转移矩阵和对关键词初始转移矩阵进行约束,平衡步数的影响得到转移向量;计算度最大的关键词的转移概率向量生成节点表;计算切割位置的导电率;提取最小导电率对应的社区,作为共词分析的一类,重复此过程,直到关键词网络中所有关键词都被归类。

著录项

  • 公开/公告号CN111309902A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西大学;

    申请/专利号CN202010065116.9

  • 发明设计人 牛奉高;邰志琴;

    申请日2020-01-20

  • 分类号

  • 代理机构太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人程园园

  • 地址 030006 山西省太原市坞城路92号

  • 入库时间 2023-12-17 10:08:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20200120

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

    公开

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