一种基于ARMA模型的风电场出力数据修复方法

摘要

本发明属于电力系统技术领域，涉及风电发电运行监测方法，具体涉及一种基于ARMA模型的风电场出力数据修复方法。本发明将异常数据分为局部异常型数据和连续异常型数据，对局部局部异常型数据利用标杆风机的多项式插值法修复，对连续异常型数据利用ARMA模型修复，修复相应数据，并以试验机组为基准，基于Cholesky分解得到其他机组出力数据。本发明有效的提升了风电场发电及运行数据的结构完备性。