一种基于深度学习的生物分子网络构建与优化方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的多层次生物分子网络构建与优化方法，属于人工智能领域，包括步骤一：搭建软硬件环境；步骤二：多层次生物分子网络数据收集及预处理，初步建立多层次生物分子网络；步骤三：收集生物各层次生物分子特征数据并进行相应特征编码，分为训练集和测试集；步骤四：根据网络优化目标及现有特征，构建网络优化模型；步骤五：使用多层次生物分子网络数据以及处理好的各层次生物分子特征数据进行训练，求解模型中各层的参数，达到预期效果停止训练并保存各层参数；步骤六：将训练好的神经网络模型进行部署，用于多层次生物分子网络优化。本发明解决了现有生物分子网络可拓展性不强，对复杂生物系统的描述不够深入的问题。