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二维码去摩尔纹的深度残差网络的训练方法

摘要

本公开描述了一种二维码去摩尔纹的深度残差网络的训练方法,其包括:准备带有摩尔纹的原始二维码图像;将原始二维码图像输入预处理模块,接着进行下采样处理以形成图像缩小的预处理图像;接着将预处理图像输入至第一残差模块进行上采样处理以形成图像大小放大至原始二维码图像大小的第一输出图像;接着将第一输出图像输入至第二残差模块以形成恢复第一输出图像丢失的图像信息的第二输出图像;并且接着将第二输出图像和原始二维码图像进行特征融合以形成特征融合图像,接着将特征融合图像输入第三残差模块进行提纯处理以形成去除摩尔纹的去摩尔纹图像。由此,能够更有效的去除原始二维码图像中的摩尔纹。

著录项

  • 公开/公告号CN111340729A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN202010120759.9

  • 发明设计人 陈昌盛;陆涵;黄继武;

    申请日2020-02-26

  • 分类号

  • 代理机构深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人黄贤炬

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-12-17 10:03:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20200226

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

    公开

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