基于环境自适应和小样本学习的电力场景视频检测方法

摘要

一种基于环境自适应和小样本学习的电力场景视频检测方法包括，运动检测：采用改进的广义高斯混合模型对监控视频进行环境自适应的运动检测，将检测到的运动目标用候选框标记出来；根据候选框进行相应的图像内容裁剪；将裁剪得到的“特写”图像作为下一环节目标检测的输入；接收目标检测的结果，进行可视化标示或警报；目标检测：对YOLOv3模型进行针对性调整；将所述“特写”图像输入改进后的YOLOv3模型进行目标检测，通过判断该对象是否为动物，来判定是否发生了动物入侵。本发明具有良好的实时性，准确性和鲁棒性，既可满足变电站动物入侵检测的实际需求，也进一步丰富了相关领域的研究。