一种基于电信大数据的用户信用评价方法及系统

摘要

本发明实施例提供了一种基于电信大数据的用户信用评价方法及系统，包括：根据每一用户与其他用户之间的主被叫次数，获取每一用户对应的多个关联用户；根据每一用户对应的多个关联用户的基础信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第一信用值；根据每一用户对应的多个关联用户的第一信用值和每一用户与对应的各关联用户之间的主被叫次数，获取每一用户的第二信用值；重复上述迭代步骤直至满足预设迭代终止条件，即得到每一用户的实际信用值。该方法构建的社交关系网可信度更高，且在迭代过程中以与用户本身属性有关的基础信用值为初始输入，使最终得到的用户的实际信用值更准确，进而使得对用户的信用评价更可信。