基于神经网络的电信用户归属路线预测系统

摘要

在竞争激烈的电信行业，随着客户通信需求呈现生活消费的特征，互联网和移动网加速融合．通信技术演进呈现IP化、宽带化、融合化趋势，VOIP、P2P、Web2．0等发展迅猛，对传统的营销模式带来了颠覆性影响。本文通过对交换机网络A接口信令等系统中客户行为信息的实时采集，利用神‘经网络分析预测用户归属路线及行为，在第一时间把握客户需求并进行业务推荐，从而提高资源利用和营销实施的效率，赢得新的市场竞争优势。