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一种基于多种特征融合的背景时空相关滤波跟踪方法

摘要

本发明涉及一种基于多种特征融合的背景时空相关滤波跟踪方法,包括:A1、对预先设定的视频序列,获取第t‑1帧图像中目标的特征图像、目标的位置和目标框的宽w和高h;A2、根据所述第t‑1帧图像中目标的位置,提取以目标的位置为中心的目标区域,并获取所述目标区域的HOG特征、第一深度特征及第二深度特征;A3、基于第t‑1帧图像中目标的特征图像、目标的位置和目标框的宽w和高h以及目标区域的HOG特征、第一深度特征及第二深度特征,构建第一滤波器;A4、基于第t帧图像和第t‑1帧图像所对应的第一滤波器,确定第t帧图像中目标的位置和尺度;A5、根据第t帧的特征图,更新第一滤波器,获取新的第一滤波器;A6、重复步骤A4‑A6直至全部帧的图像处理完。

著录项

  • 公开/公告号CN111340838A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙理工大学;

    申请/专利号CN202010111756.9

  • 发明设计人 张建明;冯文俊;刘阳;孙娟;

    申请日2020-02-24

  • 分类号

  • 代理机构长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈建国

  • 地址 410114 湖南省长沙市雨花区万家丽南路二段960号

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/194 申请日:20200224

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

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