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【2h】

Multimodal Biometrics Fusion Using Correlation Filter Bank

机译：基于相关滤波器组的多模态生物特征融合

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Yan Yan; Yu-jin Zhang;
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年度 2008
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1. Novel Canonical Correlation Analysis Based Feature Level Fusion Algorithm for Multimodal Recognition in Biometric Sensor Systems [J] . Chetana Kamlaskar, Shubhangi Deshmukh, Suresh Gosavi, Sensor Letters: A Journal Dedicated to all Aspects of Sensors in Science, Engineering, and Medicine . 2019,第1期

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2. Correlation-based identification approach for multimodal biometric fusion [J] . Ma Xin, Jing Xiaojun 中国邮电高校学报（英文版） . 2017,第004期

机译：基于相关性的多峰生物识别融合识别方法
3. Discriminant Correlation Analysis: Real-Time Feature Level Fusion for Multimodal Biometric Recognition [J] . Mohammad Haghighat, Mohamed Abdel-Mottaleb, Wadee Alhalabi IEEE transactions on information forensics and security . 2016,第9期

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4. Multimodal biometrics fusion using Correlation Filter Bank [C] . Yan Yan, Zhang Yu-Jin International Conference on Pattern Recognition . 2008

机译：使用相关滤波库的多模式生物识别融合
5. Reduced complexity face recognition using advanced correlation filters and Fourier subspace methods for biometric applications. [D] . Savvides, Marios. 2004

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6. Pulse Coupled Neural Network-Based Multimodal Medical Image Fusion via Guided Filtering and WSEML in NSCT Domain [O] . Liangliang Li, Hongbing Ma 2021

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7. Discriminant Correlation Analysis: Real-Time Feature Level Fusion for Multimodal Biometric Recognition [O] . Mohammad Haghighat, Mohamed Abdel-Mottaleb, Wadee Alhalabi 2016

机译：判别相关性分析：多峰生物识别识别实时特征级别融合

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