一种企业情报流失预测方法

摘要

本发明公开了一种企业情报流失预测方法，包括系统获取数据集，将数据集划分为训练集和测试集，之后利用CatBoost、GBDT算法和加权投票算法，将所述训练集进行双层训练，输出分类预测模型的评价指标。使用双层融合的方法以及相适应的算法，提高企业情报流失预测模型的准确率和精确率，进一步的完善企业情报流失预测模型。