基于聚类分析和随机森林回归的核电机组电功率预测方法

摘要

本发明属于电力系统领域，涉及一种基于聚类分析和随机森林回归的核电机组电功率预测方法。本发明通过聚类分析对机组的历史运行数据进行特征提取，用以训练随机森林回归模型，从而可以根据机组实时运行数据预测机组电功率。由于通过聚类分析实现了数据降维，通过构建随机森林回归模型避免了构建机理模型，本发明具有预测精度高、预测速度快、泛化能力强的优点。