基于窗格检测和线性回归算法光伏组件热斑缺陷定位方法

摘要

本发明公开了基于窗格检测和线性回归算法光伏组件热斑缺陷定位方法，具体包括以下步骤：S1、将RGB图像转化成灰度图，S2、使用轮廓识别算法，识别图片中亮斑的轮廓，并计算亮斑的面积，对比阈值确定热板区域，S3、识别出光伏组件的内部栅格线及边界对光伏组件热斑进行定位，S4、采用热力图的方式进行显示，利用窗格检测识别光伏面板内部栅格线，S5、利用面板边界线两侧数据分布的不一致性对面板上下边缘进行识别，S6、采用线性回归对边界进行平滑处理，本发明涉及光伏发电系统巡检技术领域。该该方法很好的解决了现有无人机光伏巡检图片人工分析效率低、不准确的问题，大大提高了光伏组件故障检测效率和精准度，减少了人力成本。