基于视觉注意的显著区域检测方法及装置

摘要

本发明公开了基于视觉注意的显著区域检测方法及装置。涉及计算机软件领域，其中，方法通过对输入场景进行超像素分割得到多个超像素，利用头脑风暴优化算法进行显著性评估，选取并计算超像素的显著度，并根据显著度进行超像素分类，根据分类结果选择新的超像素进行显著性评估，迭代多次直至达到终止条件，生成输入场景的显著图。利用头脑凤白优化算法的聚类特征，在迭代过程中引导显著区域的搜索向显著区域收敛，不需要遍历图像或场景的全部区域，选取部分超像素进行显著性评估，最终输出的非完整的显著图，充分模拟人类的视觉注意机制，实现自下而上的显著区域检测，快速定位输入场景中的显著区域。可广泛应用于视觉检测领域。