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一种基于边际成本的虚拟电厂内分布式优化方法

摘要

本发明提出了一种基于边际成本(Marginal costs,MCs)的虚拟电厂内分布式优化方法。包括:步骤1,建立虚拟电厂电力网络模型:基于各分布式电源的地理因素,综合考虑控制自治性和通信成本因素,构建虚拟电厂电力网络模型;步骤2,建立虚拟电厂分区全局优化目标函数:兼顾主动配系统上层指令的响应和就地自治的需求建立虚拟电厂分区全局优化目标函数,目的是使目标函数达到最小值,也就是使虚拟电厂内输送功率总成本最小;步骤3,分布式优化求解:当边际成本收敛到平均一致性,目标函数会达到最优;步骤4,功率的调整分配:根据优化结果分配功率参考值到各类设备的本地控制层,实现虚拟电厂分区内的优化控制。

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  • 2020-06-30

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