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一种掌纹图像预处理方法和系统

摘要

本发明提供的一种掌纹图像预处理方法和系统,通过采用指窝区域检测神经网络模型和筛选准则,可以在无需辅助条件准确得到有效的所需指窝区域。通过指窝区域分割神经网络模型和边缘提取,获得所需指窝边缘分割图像,并采用指间根点定位算法,准确定位得到掌纹感兴趣区域,进而能够对掌纹感兴趣区域的掌纹特征进行精确提取,以在提高掌纹特征提取精确度的同时提高掌纹提取效率。本发明所提供的掌纹图像预处理方法和系统能够不使用任何辅助定位方法自动定位掌纹感兴趣区域,提高了用户在掌纹认证过程中的自由度、舒适度以及掌纹认证的精确度,并且结合筛选准则避免不合格样本导致的误注册。

著录项

  • 公开/公告号CN111339932A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌航空大学;

    申请/专利号CN202010116097.8

  • 发明设计人 冷璐;周子博;曾接贤;

    申请日2020-02-25

  • 分类号

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人杨媛媛

  • 地址 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200225

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

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