一种掌纹图像感兴趣区域的提取方法

摘要

掌纹识别是生物特征识别中的一种,由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注.从一幅掌纹图像中,找出感兴趣的目标区域(ROI),使之从图像背景中分离出来,这是掌纹特征提取和进行进一步匹配的关键步骤.论文提出一种新的感兴趣区域的提取方法:首先使用全局阈值对原掌纹图像进行二值化处理,并提取出手掌的边缘,然后使用食指和中指、无名指和小指之间的指缝确定一个斜率,再计算出手掌部分的中心,并据此建立一个新的坐标系,最后以此坐标系原点为中心提取出一个128×128的感兴趣区域.实验结果证实了该方法与相关文献所提方法相比更加有效.