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形成用于推测实体CAD特征的数据集

摘要

本发明尤其涉及一种用于形成被配置用于学习神经网络的数据集的计算机实现的方法。所述神经网络被配置用于从表示3D形状的手绘图推测表示3D形状的实体CAD特征。所述方法包括:生成一个或多个实体CAD特征,所述实体CAD特征包括表示各自的3D形状的每个实体CAD特征。所述方法还包括:针对每个实体CAD特征,确定分别表示相应3D形状的一个或多个相应手绘图;以及将一个或多个训练样本插入所述数据集。每个训练样本包括所述实体CAD特征和相应手绘图。所述方法形成用于从表示3D形状的手绘图推测表示3D形状的3D建模对象的改进的解决方案。

著录项

  • 公开/公告号CN111382778A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 达索系统公司;

    申请/专利号CN201911396256.8

  • 发明设计人 F·M·桑切斯贝穆德斯;E·梅尔;

    申请日2019-12-30

  • 分类号

  • 代理机构永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人张海燕

  • 地址 法国韦利济-维拉库布莱

  • 入库时间 2023-12-17 09:59:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    公开

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