一种基于机器学习算法的土壤水分预测方法

摘要

本发明属于土壤检测技术领域，公开了一种基于机器学习算法的土壤水分预测方法：建立土壤水分数据及预测因子数据库；土壤水分模拟预测及时空特征检测：采用支持向量机、随机森林和BP神经网络算法在R语言环境下建立土壤水分预测模型；采用相关地统计分析方法对土壤水分进行综合评价和时空特征分析；通过交叉验证等方法分析预测模型，通过精度指标，对该方法的精度进行评价；土壤水分预测因子重要性测定。本发明结合当地实际情况，选取地形、气象、土壤、植被等多方面的预测因子，引入新型算法—机器学习算法构建模型预测土壤水分，力求实现对当地土壤水分的精准预测。