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一种多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法

摘要

一种多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法,本发明涉及多任务联合学习的面向评价对象的情感分析方法。本发明的目的是为了解决现有文本对评价对象、评价对象情感、评价词抽取未考虑关联性,导致对文本有用信息抽取准确率低的问题。过程为:一、将文本进行词向量表示;二、将文本的词向量表示进行初步抽象,得到共享表示;三、基于二进行评价对象和评价词抽取,得到评价对象和评价词抽取的标签概率分布;四、基于二和三进行评价对象情感判断,得到评价对象情感判断的标签概率分布;五、得到更新后的概率分布;六、得到情感分析模型,采用情感分析模型完成对评价对象的情感分析。本发明用于评价对象、评价对象情感与评价词联合抽取领域。

著录项

  • 公开/公告号CN111339752A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202010099489.8

  • 发明设计人 赵妍妍;王帅;秦兵;

    申请日2020-02-18

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人时起磊

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-12-17 09:55:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/216 申请日:20200218

    实质审查的生效

  • 2020-06-26

    公开

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