一种基于人工智能模型的界面张力测量方法

摘要

本发明属于智能检测领域，具体涉及一种基于人工智能模型的界面张力测量方法。执行旋转滴界面张力测量方法时，使用人工判读光学影像的方式，存在很大的人为测量误差，且生产效率底下；使用图像识别法测量，经常无法识别被测目标，造成较大误差或者错误测量。本发明提供一种基于人工智能模型的界面张力测量方法，建立标准物识别模型并对其进行训练修正，算出旋转滴界面张力仪成像系统的放大倍率。之后建立旋转滴识别模型并对其进行训练修正，通过旋转滴识别模型算出的旋转滴像素尺寸算出旋转滴的几何尺寸，并进一步算出旋转滴的界面张力值。提高了界面张力测量结的精确度、准确度和可重复性，降低人工劳动强度，生产效率大幅度提升。