一种结合遗传算法的BP网络冷轧带钢力学性能预测方法

摘要

本发明涉及一种结合遗传算法的BP网络冷轧带钢力学性能预测方法，属于冷轧带钢力学性能预报技术领域。技术方案是：筛选冷轧带钢生产系统采集的相关数据，进行归一化处理；采用归一化的训练样本数据对模型进行训练，并对所建立的改进的BP网络预测模型进行评估；利用生成的改进BP网络预测模型进行冷轧带钢的力学性能预测。本发明以BP网络为中心，结合遗传算法对BP网络进行改进，可有效预报冷轧带钢的力学性能，提高生产效率、节能降耗以及提高产品质量。