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遗传算法与BP神经网络相结合的输电线路覆冰厚度预测方法

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摘要

为了保障输电网的安全运行,输电线路覆冰厚度预测极为重要.将人工神经网络原理引入输电线路覆冰厚度预测中,并针对BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷,提出了基于GA和BP的预测模型.实例研究证明GA-BP模型相比较BP模型,能更有效地预测输电线路覆冰厚度.

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来源
《电网与清洁能源》|2014年第4期|27-30,35|共5页
作者
郑振华; 刘建生;
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作者单位

金华送变电工程有限公司,浙江金华321016;

金华送变电工程有限公司,浙江金华321016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类输配电线路;
关键词
输电线路; 覆冰厚度预测; 人工智能; 神经网络; 遗传算法;

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