一种基于机器学习的文本数据自动分类方法

摘要

本发明提供一种基于机器学习的文本数据自动分类方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：S1：接收待处理的文本数据；S2：判断文本数据的类型是否为已知类型，若是则直接执行步骤S4；反之则执行步骤S3；S3：将数据进行聚类学习，形成至少一个聚类结果；S4：对聚类结果进行人工干预修正，形成至少一个分类结果及其分类模型；S5：获取文本数据分类结果。本发明一种基于机器学习的文本数据自动分类方法通过结合机器学习中的聚类和分类技术，再加以适当的人工干预，实现文本数据的自动分类，为数据资产管理和数据保护搭起坚实的基础工作。