方向盘嵌入心电传感器的基于脑电和心电的疲劳检测方法

摘要

本发明公开了方向盘嵌入心电传感器的基于脑电图和心电图的疲劳检测方法，通过构建产品模糊卷积网络来进行疲劳检测，具体包括：S1、通过心电检测芯片获取心电数据，并使用脑波仪获取脑电时间序列数据；S2、采用包含积层的带反馈的模糊神经网络处理脑电时间序列数据，并获取脑电图特征；S3、搭建基于一维卷积神经网络框架的深度特征提取网络提取心电数据的疲劳特征，生成心电特征序列；S4、设计融合网络，同时输入心电特征序列与脑电图特征，将两种信号融合在一起，并给出预测值；S5、使用自适应矩估计算法进行优化，训练网络模型。可以降低噪声，提高检测精度，积层的引入减少了模糊神经网络对输入数据特征维数的限制，提高分类结果的准确度。