一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于盲元检测与分析的红外图像质量评价方法，获取红外探测器原始图像，检测出原始图像中的盲元像素，转换成二值化图像，进行盲元连通区域标识，得到所有盲元连通区域；计算每个连通区域的面积，对其分类统计，得到连通区域的面积分布；对二值化图像进行网格划分，统计每个网格内的盲元数量，得到盲元数量的网格分布；设定面积分布评价阈值和网格分布评价阈值，对原始图像进行评价。本发明采用图像处理的方法进行盲元检测，对图像的适应性强，可以有效检测不同型号探测器得到的红外图像；通过分析盲元数量和网格化的局部盲元分布，能准确、客观地评价红外图像质量。