一种多元信息驱动的近似融合网络推荐传播方法

摘要

本发明提供的一种多元信息驱动的近似融合网络推荐传播方法，基于近似融合网络推荐传播算法，可以有效的改善传统的推荐算法信息源单一，数据初始阶段推荐质量问题，从近似融合网络推荐传播算法的三个关键步骤入手，将网络推荐系统中的参与者分为四种实体类和六种联系，根据实体间不同类型的联系，确定概率转移矩阵。本发明有效融合了推荐对象、项目、标签、属性多种类型的信息及其联系，缓解了信息源单一带来的数据稀疏问题和数据初始阶段推荐质量问题，使得推荐结果更加多样化，推荐准确性明显提高，鲁棒性健壮性好，计算复杂度适中、整体实现容易，能快速的推广到网络推荐系统应用中，市场实用价值较大。