公开/公告号CN111240907A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-05
原文格式PDF
申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;
申请/专利号CN201911416845.8
发明设计人 刘园园;
申请日2019-12-31
分类号
代理机构济南舜源专利事务所有限公司;
代理人张亮
地址 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
入库时间 2023-12-17 09:51:04
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-06-30
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/22 申请日:20191231
实质审查的生效
2020-06-05
公开
公开
机译: 一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译: 一种学习方法和学习设备,用于改进用于通过在多摄像机系统中利用双重嵌入配置来检测道路用户事件的分割性能,以及使用学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。 {用于改进分段性能的学习方法和学习设备用于使用多摄像时系统中使用双重嵌入配置检测道路用户事件以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译: 测试方法,非暂时性,计算机可读存储介质和测试设备