序列挖掘模型的训练方法、序列数据的处理方法及设备

摘要

本申请公开了一种序列挖掘模型的训练方法、序列数据的处理方法及设备，属于人工智能和机器学习技术领域，所述方法包括：获取目标业务场景下的第一序列样本；确定第一序列样本的标签状态；根据标签状态，从序列挖掘框架中选取子模型构建序列挖掘模型；采用第一序列样本对序列挖掘模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案提出了一种序列挖掘框架，针对不同的业务场景下历史序列数据不同的标签状态，可以从序列挖掘框架中选取对应的子模型构建序列挖掘模型。相比于相关技术中只能采用结构固定的单一模型进行训练，本申请实施例提供的技术方案，充分利用了业务场景中的所有历史序列数据，提升了资源利用率。