一种基于大数据的钻井提速影响因素分析模型

摘要

本发明公开了一种基于大数据的钻井提速影响因素分析模型，包括：基于主题的数据仓库系统，基于Kettle实现了分布式多源异构数据源的数据集成；基于规则引擎的数据清洗架构，从大量原始数据中使用一系列的逻辑检测出脏数据并修复或丢弃，从而实现大数据的数据质量保证；基于SOA的业务智能云服务平台，在不改变各部门原业务逻辑前提下，对各分布式异构数据中心构建检索服务，以实现企业内单个职能部门一站式获取所有部门所提供的共享信息；智能推送服务，基于用户的注册信息和主动地收集用户日常行为模式，智能推断出用户需求，将最新数据与信息分门别类地传送给相应用户。本发明有利于实现数据共享，进而实现推广先进经验，改进现有技术。