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一种浮点数据反量化及量化的方法和设备

摘要

本发明提供了一种浮点数据反量化及量化的方法和设备,该方法包括以下步骤:将存储器中的INT8数据转换成浮点数据;提取浮点数据中的指数得到指数矩阵并将指数矩阵中的最大值存储到数据存储器;响应于指数矩阵中的值不均为0,基于最大值得到移位矩阵;基于移位矩阵计算得到用于卷积计算的尾数矩阵;基于尾数矩阵进行卷积乘累加计算得到格式为FINT32的结果;将格式为FINT32的结果转换成格式为fp32的数据以用于卷积输入通道的累加计算。通过使用本发明的方法,能够在卷积计算时保持数据的高精度,同时减少复杂运算,能够有效保证计算的高精度,同时由于复杂计算的简化,减少了FPGA硬件资源的消耗,提高计算速度。

著录项

  • 公开/公告号CN111240746A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202010028998.1

  • 申请日2020-01-12

  • 分类号

  • 代理机构北京连和连知识产权代理有限公司;

  • 代理人张涛

  • 地址 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

  • 入库时间 2023-12-17 09:46:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F9/302 申请日:20200112

    实质审查的生效

  • 2020-06-05

    公开

    公开

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