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语音模型的训练方法、语音增强处理方法及相关设备

摘要

本申请的实施例提供了一种语音模型的训练方法,该方法包括:获取样本语音对应的第一增益和第二增益;根据第一增益和第二增益,计算得到第一均方误差、第二均方误差和第一增益与第二增益之间的交叉熵,第一均方误差是第一增益与第二增益之间的均方误差,第二均方误差第一增益的平方根与第二增益的平方根之间的均方误差;计算第一均方误差与第二均方误差的和,得到第一目标参数;以及,计算第一目标参数与交叉熵的和,得到第二目标参数;将第一目标参数和第二目标参数进行加权,得到目标损失;根据目标损失调整语音模型的参数,以进行语音模型的训练。通过上述的训练方法,有效提高了语音模型进行增强处理的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111261148A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010180587.4

  • 发明设计人 鲍枫;

    申请日2020-03-13

  • 分类号G10L15/06(20130101);G10L21/0264(20130101);

  • 代理机构44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司;

  • 代理人朱黎

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-12-17 09:46:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    公开

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