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基于遗传模糊树的无人机协同空战决策方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传模糊树的无人机协同空战决策方法,包括以下步骤:建立无人机协同空战综合优势评价指标体系,该体系包括无人机空战能力评估模型以及无人机空战态势评估模型;建立目标分配评估函数,由遗传算法寻找最优目标分配结果,构建基于遗传算法的无人机协同空战目标分配模型;构建无人机空战运动模型,并对无人机基本机动动作库进行细化扩充;构建基于遗传模糊树的无人机协同空战决策模型,由样本数据对模糊树进行参数辨识,用遗传算法对模糊树结构进行辨识,求得满足精度要求且复杂度较低的无人机协同空战决策模型。本发明除了能保证无人机群协同空战中获得最优的目标分配结果,还可以使无人机在单对单空战中进行最优机动。

著录项

  • 公开/公告号CN111240353A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010012883.3

  • 申请日2020-01-07

  • 分类号G05D1/10(20060101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈国强

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-12-17 09:46:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/10 申请日:20200107

    实质审查的生效

  • 2020-06-05

    公开

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