基于多判别器的多重解析网络缺失CT投影数据估计方法

摘要

本发明公开了一种基于多判别器的多重解析网络缺失CT投影数据估计方法，所述方法包括：获取不完整CT投影数据图像；将所述不完整CT投影数据图像输入至多重解析网络模型，获取完整CT投影数据图像；通过卷积滤波反投影方法对所述完整CT投影数据图像进行重建处理得到CT图像。本发明能显著提高预测的CT投影数据图像清晰度以及缺失区域边界的连贯性，进而提升CT图像的质量，峰值信噪比值和结构相似性值均体现了本发明方法的优越性。