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无线传感器网络中缺失数据估计算法

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为了提高无线传感器网络(WSN)中缺失数据估计值的精度,提出了一种自决策插值算法.该算法能够根据数据集的空间相关性以及缺失数据的连续性选择不同的缺失数据估计策略,并将自回归滑动平均(ARMA)模型引入到对缺失数据插值的研究中.与传统缺失值估计算法相比,该算法不仅考虑到无线传感器网络的特性,而且考虑到数据集本身的特性.在真实数据集上测试结果表明,该算法提高了对缺失值估计的精度.

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来源
《2013年全国开放式分布与并行计算学术年会》|2013年|3457-34593464|共4页
会议地点昆明
作者
QIU Baozhi; 邱保志; ZHEN Qianqian; 甄倩倩; TANG Yaohua; 唐耀华;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TN925.93;
关键词
无线传感器网络; 数据安全; 插值算法; 自回归滑动平均模型; 空间相关性;
入库时间 2022-08-17 10:41:39

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