一种基于非凸低秩低梯度的深度图像修复方法

摘要

本发明公开了一种基于非凸低秩低梯度的深度图像修复方法，包括获取待修复的深度图像D，确定深度图像D的待修复区域Ω，构建图像修复矩阵U；构建基于非凸低秩低梯度的深度图像修复模型；采用ADMM算法求解所述深度图像修复模型中的M子问题；采用区域融合算法求解所述深度图像修复模型中的U子问题；迭代更新辅助变量M和U，直至满足结束条件，得到修复后的深度图像U。本发明提供了基于非凸低秩低梯度的深度图像修复方法，以克服现有的图像修复方法中存在高维数据凸松弛收敛速度慢、深度图像的无纹理性、数据过于稀疏的缺点。