一种在高性能服务器上运行WRF时的优化方法与系统

摘要

本发明提供了一种在高性能服务器上运行WRF时的优化方法与系统，本发明使用模块化自动安装WRF依赖库，可以在安装时自主选择所需要的编译器及需要安装的依赖库，解决了在WRF编译安装中经常出现的依赖库出错问题；使用进程与线程相结合的方法，同时进行并行计算，充分利用了高性能运算的优势；为了加快运算速度，在区域分解优化方法时，使用python程序找到更适合的区域分解最优解，从而很大程度上提升了工作效率。本发明可令该程序能够在相应的平台下充分发挥多核处理器的计算性能，为天气预报中数值模式预报提供了新的解决方案和有效的技术支持。