基于运动的对象检测方法及其对象检测装置和电子设备

摘要

本申请涉及基于运动的对象检测方法及其对象检测装置和电子设备。该对象检测方法包括：对获取的第一图像和第二图像进行处理，以获得至少一感兴趣区域；将所述至少一感兴趣区域转化为灰度图像；以及，以深度神经网络模型处理所述灰度图像以对所述感兴趣区域所包含的对象进行分类，以获得所述感兴趣区域所包含的对象是否属于给定类别的对象的分类结果，其中，所述深度神经网络模型包括多层深度可分离卷积层，用于获得所述灰度图像的特征图。这样，通过对待识别的图像进行灰度处理，并且，利用特定模型架构使得所述对象检测方法能够在延迟度和准确度之间取得有效的平衡。