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一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置。本发明的骨龄预测方法包括输入骨龄X光图像;根据RUS骨块定位模型,确定RUS骨块的粗轮廓;根据自适应手骨分割模型,确定RUS骨块的细轮廓;根据RUS骨块形状‑纹理特征提取模型,获取RUS骨块形状‑纹理特征参数;以及根据支持向量回归模型计算得到RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。本发明的骨龄预测装置包括:图像输入模块、RUS骨块定位模块,RUS骨块自适应分割模块、RUS骨块特征提取模块、RUS骨龄回归预测模块、骨龄报告输出模块以及数据库模块。本发明能够手骨X光图像的骨龄预测,并且无需链接骨骺等级标注数据库而直接输出RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。

著录项

  • 公开/公告号CN111325734A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202010114863.7

  • 发明设计人 江翔;何必仕;陈晖;徐哲;

    申请日2020-02-25

  • 分类号

  • 代理机构浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人周希良

  • 地址 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街

  • 入库时间 2023-12-17 09:42:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20200225

    实质审查的生效

  • 2020-06-23

    公开

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