一种人工智能识别分类的安检图像处理方法和装置

摘要

本申请实施例提供一种人工智能识别分类的安检图像处理方法和装置。该方法包括：向安检通道内的待检行李发送指定频率的声波；动物激发动物模式为通过物理方式横向和/或震动待检行李的工作模式；持续录制待检行李通过安检通道的透视视频，从透视视频中随机抽取出预设数量的视频帧图像，识别出待检行李中内容物的轮廓图像，与动物图像库中的标准图像进行比对，判断待检行李中是否存在动物，得到第一比对结果；识别全部视频帧图像中每个内容物的中心位置，对同一内容物在抽取出的全部视频帧图像中的中心位置进行比对，得到第二比对结果；结合第一比对结果和第二比对结果，判断待检行李中是否存在动物。本申请通过预测算法提高了安检的智能化水平。