退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN111259394A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-09
原文格式PDF
申请/专利权人 中山大学;
申请/专利号CN202010040159.1
发明设计人 金舒原;吴跃隆;
申请日2020-01-15
分类号
代理机构深圳市创富知识产权代理有限公司;
代理人吴族平
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2023-12-17 09:38:14
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-03
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/56 申请日:20200115
实质审查的生效
2020-06-09
公开
机译: 通过卷积神经网络进行特征提取并通过主成分分析进行特征约简,从而对细粒度对象进行基于类别的基于内容的图像检索
机译: 基于图形的源代码漏洞检测系统
机译: 基于源代码的软件漏洞攻击行为分析系统
机译:一种新型集中云信息责任持续云数据基于集合神经网络的攻击检测方法
机译:一种新型风力涡轮机故障检测方法,基于神经网络施工方法的模糊逻辑系统
机译:一种新的机器人碰撞检测方法:基于神经网络的修改非线性干扰观察者
机译:一种基于模拟浏览器行为的XSS漏洞检测方法
机译:一种新颖的基于神经网络的系统,用于评估与信息技术安全漏洞相关的风险。
机译:一种基于自适应遗传算法优化返回传播神经网络的液体火箭发动机实时故障检测方法
机译:一种基于模型的网络协议实现安全漏洞检测方法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。