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一种基于排序分类的个性化推荐中的隐私保护方法

摘要

一种基于排序分类的个性化推荐中的隐私保护方法,该方法提出的ESPRC框架的核心是处理用户数据在提交给第三方推荐服务之前,让用户的隐私得到保障的情况下,可以享受来自第三方服务的高质量推荐;用户数据的混淆处理首先对用户数据进行排序再分类,得到高敏类数据和低敏类数据;再对用户的高敏类数据进行数据保序混淆;最后对用户的低敏类数据进行数据噪声混淆。既保护了用户数据效用又保障了用户隐私安全。

著录项

  • 公开/公告号CN111259260A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 九江学院;

    申请/专利号CN202010235033.X

  • 发明设计人 崔宗敏;

    申请日2020-03-30

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/906(20190101);

  • 代理机构36115 南昌新天下专利商标代理有限公司;

  • 代理人谢德珍

  • 地址 332000 江西省九江市前进东路551号

  • 入库时间 2023-12-17 09:33:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    公开

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